Identity work and entrepreneurial support in black communities: An autoethnographic analysis in the Quebec context | Travail Identitaire et Accompagnement Entrepreneurial des Communautés Noires: Une Analyse Autoethnographique dans le contexte Québécois.
Notice bibliographique
Résumé
Summary The aim of this research is to understand the effects of entrepreneurial support systems on the identity work of black entrepreneurs. To do this, we examine three aspects: ▪ The role of bias in entrepreneurial support tools on the identity work of black entrepreneurs. ▪ The paradoxes of race-based entrepreneurial support and the risks of identity assignment. ▪ Identity work through the paradox of entrepreneurial support specific to black communities. Résumé Cette recherche vise ainsi à comprendre les effets des dispositifs de l’accompagnement entrepreneurial sur le travail identitaire chez les entrepreneur.es noir.es. Pour ce faire, nous examinons trois aspects : ▪ Le rôle des biais dans les outils de l’accompagnement entrepreneurial sur le travail identitaire des entrepreneur.es noir.es. ▪ Les paradoxes de l’accompagnement entrepreneurial basé sur des critères de race et les risques d’assignation identitaire. ▪ Le travail identitaire à travers le paradoxe d’un accompagnement entrepreneurial spécifique aux communautés noires.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,014 | 0,006 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».