Enquête auprès des peuples autochtones, 2017 [Canada]
Notice bibliographique
Résumé
<p>L'EAPA de 2017 est une enquête nationale sur les Premières Nations vivant hors réserve, les Métis et les Inuits de 15 ans et plus. L'EAPA de 2017 constitue le cinquième cycle de l'enquête et met l'accent sur les compétences transférables, la formation pratique, l'utilisation des technologies de l'information, la connaissance des langues autochtones et la participation à l'économie canadienne.</p> <p>L'EAPA de 2017 a recueilli des données uniques et détaillées sur l'emploi, l'éducation et la santé qui ne peuvent être obtenues d'aucune autre source. À titre d'exemple, bien que le Recensement de la population de 2016 ait recueilli des données portant sur certains aspects de la participation au marché du travail, l'EAPA de 2017 aborde des sujets additionnels tels que la satisfaction à l'égard de l'emploi, les emplois multiples, les liens avec l'emploi précédent et la volonté de déménager afin d'améliorer ses perspectives de carrière.</p> <p>L'EAPA fournit des données statistiques importantes pour l'élaboration de politiques et la programmation d'activités qui ont pour but d'améliorer le bien-être des peuples autochtones. Elle constitue une source de renseignements précieuse pour divers intervenants, y compris les organisations autochtones, les collectivités, les fournisseurs de services, les chercheurs, les gouvernements et le grand public.</p> <p>L'enquête est menée par Statistique Canada et est financée par trois ministères fédéraux : Services aux Autochtones Canada et Relations Couronne-Autochtones et Affaires du Nord Canada (anciennement Affaires autochtones et du Nord Canada), et Emploi et Développement social Canada.</p>
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,004 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,008 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».