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Enregistrement W6913352934 · doi:10.5683/sp3/qo94dr

Travel Survey of Residents of Canada, 2007: Person File, March

2023· dataset· en· W6913352934 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueBorealis · 2023
Typedataset
Langueen
Domaine
Thématique
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTRIPS architectureAccommodationTourismDestinationsPaymentTravel surveyTravel behaviorKilometerSurvey data collection

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

<p>The Travel Survey of Residents of Canada (TSRC) is a major source of data used to measure the size and status of Canada's tourism industry. It was developed to mesure the volume, the characteristics and the economic impact of domestic travel. Since the beginning of 2005 this survey replaces the Canada Travel Survey (CTS).</p> <p>It measures the size of domestic travel in Canada from the demand side. The objectives of the survey are to provide information about the volume of trips and expenditures for Canadian residents by trip origin, destination, duration, type of accommodation used, trip reason, mode of travel, etc.; to provide information on travel incidence and to provide the socio-demographic profile of travellers and non-travellers. Estimates allow quarterly analysis at the national, provincial and tourism region level (with varying degrees of precision) on:</p> <ul> <li>total volume of same-day and overnight trips taken by the residents of Canada with destinations in Canada</li> <li>same-day and overnight visits in Canada</li> <li>main purpose of the trip/key activities on trip</li> <li>spending on same-day and overnight trips taken in Canada by Canadian residents in total and by category of expenditure</li> <li>modes of transportation (main/other) used on the trip</li> <li>person-visits, household-visits, spending in total and by expense category for each location visited in Canada</li> <li>person- and party-nights spent in each location visited in Canada, in total and by type of accommodation used</li> <li>use of travel packages and associated spending and use of motor coach/other guided tours</li> <li>source of payment (household, government, private employer)</li> <li>demographics of adults that took or did not take trips</li> <li>travel party composition</li> </ul> <p>There are three files for this survey - Trip File, Visit File, and Person File.</p> <p>The TSRC is an independant supplemnet to the Labour Force Survey (LFS).</p>

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: Jeu de données
Score de désaccord entre enseignants0,786
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,051
Tête enseignante GPT0,289
Écart entre enseignants0,238 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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