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Enregistrement W6913409691 · doi:10.5683/sp2/oe9o7p

Data from: Stable isotopes reveal minimal spatial and temporal variation in diet of the wrymouth (Cryptacanthodes maculatus)

2021· dataset· en· W6913409691 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueBorealis · 2021
Typedataset
Langueen
Domaine
Thématique
Établissements canadiensMemorial University of Newfoundland
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCoveStable isotope ratioIsotope analysisSeawaterδ15NIntertidal zoneIsotopeδ13CCrustacean

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Two intertidal mudflates in eastern Maine (Washington County) were sampled in this study: Larrabee Cove in Machiasport and Mud Hole Cove on Great Was Island, Beals. Wrymouth and potential prey were sampled in both mudflats in the spring and summer of 2013. Wrymouth were collected by walking on and around burrows to collapse them. Fish were collected when they surfaced (after 10-15 minutes), and immediately paralyzed in 1.0 g of Tricane-S dissolved in 1.0 liter of seawater (collection method approved by the Institutional Animal Care and Use Committee [IACUC] at University of Maine, Orono; Beal et al. 2016). Specimens were depurated for 24-48 hours and then stored at -10°C. Samples were freeze-dried prior to isotopic analysis. Algal tissue, muscle tissue from large animals, and the entire soft tissue of small animals were analyzed. Tissue samples weighed between 0.4-0.6 mg, and algal samples between 2.0-2.5 mg. Stable isotope analyses was performed using a Delta V stable isotope ratio mass spectrometer (IRMS) (Costech Elemental Analyzer Model 4010) in the Environmental Geochemistry Laboratory, Bates College, in Lewiston, Maine. Stable isotopes were expressed in the δ notation.Individual wrymouth were weighed to the nearest 0.1 g, and total length measured to the nearest 0.5 cm. Full and empty stomachs were weighed, and the difference was used to calculate the mass of gut contents. Contents were observed under a stereoscopic microscope at 30x and individuals classified to the lowest possible taxonomic level and recorded as present, following methods of Beal et al. (2016). Statistical analysis was conducted in R.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,033

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,047
Tête enseignante GPT0,293
Écart entre enseignants0,246 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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