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Enregistrement W6917254837 · doi:10.57687/fk2/nksjts

The evolution of serious health-related suffering from 1990 to 2021: an update to The Lancet Commission on global access to palliative care and pain relief

2025· dataset· en· W6917254837 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueDatahub Tecnológico de Monterrey · 2025
Typedataset
Langueen
Domaine
Thématique
Établissements canadiensCanadian Hospice Palliative Care AssociationInstitute for Work & Health
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPalliative careCommissionPain reliefPain medicinePain and sufferingGlobal health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The purpose of this initiative is to provide public access to estimates of the evolution of severe health-related suffering (SHS) for the years 1990, 2000, 2010, 2019, 2020 and 2021, as well as annual opioid data distributed in morphine equivalent (DOME) between 1990 and 2022 in 183 countries. These data support the analyses presented in the following scientific papers: 1. Knaul, F. M., Arreola-Ornelas, H., Kwete, X. J., Bhadelia, A., Rosa, W. E., Michael Touchton, M., … Radbruch, L. (2025). The evolution of serious health-related suffering from 1990 to 2021: an update to the Lancet Commission on Global Access to Palliative Care and Pain Relief. The Lancet Global Health. 2. Knaul, F. M., Arreola-Ornelas, H., Kwete, X. J., Bhadelia, A., Berterame, S., Connor, S. R., … Radbruch, L. (2025). Distributed Opioids in Morphine Equivalent: A Global Measure of Availability for Palliative Care. Journal of Pain and Symptom Management, Volume 69, Issue 2, 2025. DOI. 3. Kwete, X. J., Bhadelia, A., Arreola-Ornelas, H., Mendez, O., Rosa, W. E., Connor, S., … Knaul, F. M. (2024). Global Assessment of Palliative Care Need: Serious Health-Related Suffering Measurement Methodology. Journal of Pain and Symptom Management, Volume 68, Issue 2, 2024. DOI. Documents corresponding to an update to the report of the Lancet Global Commission on Pain Relief and Palliative Care published in 2018: Knaul, F.M., Farmer, P.E., Krakauer, E.L., De Lima, L., Bhadelia, A., Kwete, X.J., Arreola-Ornelas, H., et al. Alleviating the access abyss in palliative care and pain relief—an imperative of universal health coverage: the Lancet Commission report Lancet, 391 (2018), pp. 1391-1454. DOI: 10.1016/S0140-6736(17)32513-8 This database seeks to promote transparency in research and provide fundamental tools for the global analysis of health-related suffering and access to opioids for palliative care. It also facilitates the formulation of evidence-based public policies, with the aim of improving equity and access to palliative care and pain management worldwide.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,024
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,062
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,075
Score d'incertitude au seuil0,149

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0240,062
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,003
Bibliométrie0,0060,014
Études des sciences et des technologies0,0010,003
Communication savante0,0060,009
Science ouverte0,0030,005
Intégrité de la recherche0,0050,009
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,338
Écart entre enseignants0,312 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
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