Outreach and engagement to ensure the success of an Earthquake Early Warning System for Canada
Notice bibliographique
Résumé
<!--!introduction!--> Natural Resources Canada (NRCan) is developing a national Earthquake Early Warning (EEW) system for Canada. The network will focus on regions with a) an expectation of strong earthquakes, and b) concentrations of population and/or critical infrastructure (CI). These regions include parts of British Columbia, Ontario and Quebec. The system will facilitate mitigation of earthquake impacts, allowing for timely and appropriate response actions by the public, emergency measures organizations, CI operators, and other industrial facilities. However, for the system to be effective, a culture of awareness is necessary to ensure appropriate protective actions are taken when alerts are received. A coordinated public education campaign is underway to help achieve this. NRCan is hosting workshops and other outreach activities with CI operators to ensure they are aware of the benefits of installing systems that automatically translate EEW alerts into protective actions. Simultaneously, NRCan is encouraging equipment providers in Canada to develop such automated systems. In these efforts, NRCan is collaborating with federal and provincial public safety organizations, private and international partners, and Non-Governmental Organizations. This will ensure that EEW messaging is authoritative, consistent and accessible. Social science research by collaborators is underway and will guide the education of vulnerable populations including First Nations peoples, new immigrants, people with low income, and the elderly. By making it possible to take safe actions before the arrival of potentially harmful shaking, the national EEW system will contribute to the reduction of earthquake risk in Canada.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,028 | 0,003 |
| Communication savante | 0,009 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,020 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».