Response of Atlantic Meridional Overturning circulation to variability in surface wind stress on different scales
Notice bibliographique
Résumé
<!--!introduction!--> The Atlantic Meridional Overturning Circulation (AMOC) trends on decadal time scales and larger are often masked by large interannual and seasonal variability. This variability and thus uncertainty in AMOC estimates on these scales comes from atmospheric synoptic eddies and mesoscale processes. In this study, we investigate AMOC sensitivity to synoptic and higher frequency variability in atmospheric winds. We performed the suite of sensitivity experiments with 1/12° regional configuration of MITgcm where we apply low-pass filtering to surface winds to extract variability lower than 2 days and 10 days thus capturing the impact of mesoscale variability and atmospheric cyclones respectively on the circulation in the subpolar North Atlantic. Larger magnitude of the surface winds primarily has local effects on the ocean state enhancing ocean heat loss, decreasing upper ocean temperatures, strengthening subpolar gyre, deepening the mixed layer in the Labrador Sea, and increasing the magnitude of AMOC in the lower limb. When we apply scaling factor to filtered winds so the overall time integrated energy input into every grid cell is the same as in our control experiment and the only things that changes is wind variability, we see both local and remote effects on the oceanic circulation. Larger variability of surface winds leads to weaker subpolar gyre and reduced heat loss in the Labrador Sea that later leads to the warming of surface waters in the Irminger Sea. We also further separate these effects into the ones coming from the impact of winds on buoyancy and momentum fluxes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».