Physical drivers of the recent Southern Ocean carbon uptake in an eddying ocean
Notice bibliographique
Résumé
<!--!introduction!--> Owing to its cool temperatures and vigorous water mass formation, the strongly eddying Southern Ocean is a key region of ocean CO2 uptake. In this study we assess the role of 1) wind stress and buoyancy forcing and 2) the representation of mesoscale eddies, in affecting the mean and temporal variations of the Southern Ocean carbon uptake in the past 60 years. We analyze global ocean biogeochemistry simulations based on the NEMO-MOPS and FESOM-REcoM models and ranging from 1° and 0.5° resolutions (where eddies are parameterized) to eddy-rich 0.25° and 0.1° resolutions. The 0.25° model is also used to perform sensitivity experiments to unravel the relative role of wind stress and of buoyancy forcing for the carbon uptake variations. We find that eddy-rich models have steeper isopycnals across the Antarctic Circumpolar Current, which results in higher anthropogenic carbon uptake and storage than in models where eddies are parameterized. This, in combination with a somewhat lower outgassing of natural CO2, gives rise to a steeper trend of the Southern Ocean carbon uptake in the eddy-rich than in the eddy-parameterized models. Wind stress and buoyancy forcing are the main drivers of an increased outgassing of natural CO2 over the past decades and drive most of its interannual and decadal variability, with wind stress dominating at subpolar latitudes, and buoyancy forcing in water mass formation regions. However, our experiments indicate that the stalling of the Southern Ocean carbon uptake in the 1990s was mostly driven by a reduction of its anthropogenic carbon uptake.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».