Bighorn Canyon National Recreation Area Landscape Context, GeoPackage
Notice bibliographique
Résumé
This GeoPackage contains ten layers representing data from a variety of landscape metrics used to analyze the landscape context of Bighorn Canyon National Recreation Area (BICA). Their names, descriptions and categorization are as follows: Study Area - BICA_Boundary. This layer represents the area managed by the National Park Service (NPS), Bighorn Canyon National Recreation Area. This layer does not include approximately 56,000 acres of land included in the establishing legislation that overlaps Crow tribal lands and is not intended to represent legal or official boundary placement. - BICA_30km. This layer represents the study area within a 30-kilometer buffer around and including BICA’s managed lands. Population - CensusBlockGroups_1990. This feature class contains block group polygons, population totals and calculated population attributes for the 1990 Census. - CensusBlockGroups_2000. This feature class contains block group polygons, population totals and calculated population attributes for the 2000 Census. - PADUS_v1_No_Water. This feature layer uses Protected Areas Database of the United States 1.0 (PADUS) data to depict polygons, including parcel names and Gap Analysis Project (GAP) status code. One record exists for ‘Open Water’ in the PADUS_v1_No_Water data source, representing the portion of Bighorn Lake in Wyoming. - US_Counties_with_Projections. Park-specific subset of County-level population projections derived from the NPScape project source data set based on a specified area of analysis. The attributes table contains population projections for Big Horn, Carbon and Yellowstone counties in Montana and Big Horn, Park and Sheridan counties in Wyoming for the years 2000, 2005, 2010, 2015, 2020, 2025 and 2030. Also included is the area, in square kilometers, of each county polygon. Roads - Major_Roads. This is a source dataset for the NPScape project; U.S. and Canada Major Roads represents the major roads of the United States and Canada. These include interstates, inter-metropolitan area, and intra-state highways and major roads. The attributes table contains the length, in miles, of each polyline. - Streets. This layer contains street data from ESRI Data and Maps - U.S. and Canada Detailed Streets, TeleAtlas 2005. The attributes table contains the length of each polyline. - AreasWithout_AllRoads. This is a product of the NPScape project. This feature class contains road data and calculated attributes derived from ESRI street map sources. The attributes table contains the area, in square kilometers, of each polygon. Conservation Status - PADUS1_3. This layer from PADUS 1.3 includes NPS parcel data and GAP Status Codes in partnership with NPS Lands and NPScape.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,038 | 0,008 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».