Outreach of climate change attribution in Hungary using seasonal indicators
Notice bibliographique
Résumé
<!--!introduction!--> The scientific community is well aware of the anthropogenic global warming and its consequences at regional level. However, the public is still not informed well enough, and may be confused especially due to the overwhelming, often contradictory social media environment. This is why we initiated a project with the aim to present and explain scientific results of regional climate change via a national platform (www.masfelfok.hu) established for climate awareness dissemination towards public, within this framework we also use a broad media platform and a large social media network as well. The message is formed as well-illustrated short studies focusing on various seasonally relevant climate indicators, mainly related to climatic extremes. The scientific background is based on calculations using reliable data: observation-based homogenized fine-resolution gridded data for Hungary (HUCLIM), outputs (i.e. CMIP6 data) from global climate model simulations with natural-only forcing as well as historical forcing (when anthropogenic concentration changes are also taken into account), regional climate model simulation outputs (i.e. EUROCORDEX data) for past decades (beginning from the last quarter of the 20th century) and future decades until the end of 21st century with strong mitigation, lighter mitigation, and non-mitigation scenarios. Studies are published in every 4-6 weeks, and online and traditional media connections are also used to outreach the public.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».