Public perceptions of climate change as a huma health risk : Surveys of the United States, Canada, and Malta
Notice bibliographique
Résumé
We used data from nationally representative surveys conducted in the United States, Canada and Malta between 2008 and 2009 to answer three questions: Does the public believe that climate change poses human health risks, and if so, are they seen as current or future risks? Whose health does the public think will be harmed? In what specific ways does the public believe climate change will harm human health? When asked directly about the potential impacts of climate change on health and well-being, a majority of people in all three nations said that it poses significant risks; moreover, about one third of Americans, one half of Canadians, and two-thirds of Maltese said that people are already being harmed. About a third or more of people in the United States and Canada saw themselves (United States, 32%; Canada, 67%), their family (United States, 35%; Canada, 46%), and people in their community (United States, 39%; Canada, 76%) as being vulnerable to at least moderate harm from climate change. About one third of Maltese (31%) said they were most concerned about the risk to themselves and their families. Many Canadians said that the elderly (45%) and children (33%) are at heightened risk of harm, while Americans were more likely to see people in developing countries as being at risk than people in their own nation. When prompted, large numbers of Canadians and Maltese said that climate change can cause respiratory problems (78–91%), heat-related problems (75–84%), cancer (61–90%), and infectious diseases (49–62%). Canadians also named sunburn (79%) and injuries from extreme weather events (73%), and Maltese cited allergies (84%). However, climate change appears to lack salience as a health issue in all three countries: relatively few people answered open-ended questions in a manner that indicated clear top-of-mind associations between climate change and human health risks. We recommend mounting public health communication initiatives that increase the salience of the human health consequences associated with climate change.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».