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Enregistrement W6918132998 · doi:10.6047/j.issn.1000-8241.2024.08.009

Physical simulation experiment on horizontal docking well leaching for salt cavern storage

2024· article· en· W6918132998 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueDOAJ (DOAJ: Directory of Open Access Journals) · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueHydraulic Fracturing and Reservoir Analysis
Établissements canadiensPetro-Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLeaching (pedology)BrineDissolutionDocking (animal)Groundwater

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objective Horizontal docking well leaching is prevalently applied among salt chemical enterprises for brine extraction. However, controlling the cavern shape becomes challenging when this technique is utilized, primarily due to the absence of dissolution inhibitor cushions. Although this cushion method is commonly employed in salt cavern storage to improve cavern shape control, it has not been applied to docking well leaching. To effectively guide the field application of this method, research into the influence patterns of dissolution inhibitor cushions on the cavern shapes resulting from docking well leaching and brine concentrations is necessary. Methods Based on the characteristics and deficiencies of brine extraction methods currently applied by salt enterprises, a novel approach for docking well leaching was introduced. This process involves alternating water injection between two wells equipped with dissolution inhibitor cushions and the phased lifting of tubing strings for leaching and cushions. Based on the similarity theory, an experimental platform was set up for physical simulations of docking well leaching using the proposed approach. The accuracy of the simulation results was verified through a comparison with field data collected from a docking well at Huai'an Salt Mine in Jiangsu Province. Furthermore, this study delved into the influence patterns of various factors on cavern shapes and mass concentrations in brine displacement, including formation dips, displacements, cushion and tubing string control, as well as water injection circulation modes. Results The caverns produced by horizontal docking well leaching optimized by dissolution inhibitor cushions exhibited U-shaped configurations with substantial volumes and high brine concentrations, surpassing those achieved by a single vertical well setup. The presence of formation dips led to elevated horizontal channels and decreased mass concentrations in brine displacement during water injection into the vertical well. Significant displacements contributed to increased cavern volumes, expanded horizontal channels, and enlarged caverns on both sides. Cushion control notably impacted cavern shapes, with prolonged retention at the same position leading to flat tops. Conversely, tubing string control had minimal influence on cavern shapes. Additionally, in the presence of formation dips, the water injection circulation modes notably influenced cavern shapes and mass concentrations in brine displacement. Conclusion The horizontal docking well leaching enhanced by dissolution inhibitor cushions offers an efficient way of leaching, showcasing benefits such as manageable cavern shapes and elevated brine concentrations. This technique stands out as a dominant area for the advancement of leaching methods in salt cavern storage. Nevertheless, given the constraints of laboratory research, future efforts should prioritize conducting field experiments.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,124
Tête enseignante GPT0,513
Écart entre enseignants0,389 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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