MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W6918144983 · doi:10.5885/45903ce-33a7e0a483ad4c3d

Thaw front depth at the bottom, on the slopes and on the adjacent tundra polygons of two thermo-erosion gullies on Bylot Island, Nunavut, Canada

2024· dataset· en· W6918144983 sur OpenAlexaffabout

Notice bibliographique

RevueNordicana D · 2024
Typedataset
Langueen
Domaine
Thématique
Établissements canadiensUniversité de MontréalCenter for Northern Studies
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTransectFront (military)TundraPolygon (computer graphics)Hydrology (agriculture)Thalweg

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This dataset presents thaw front depths (TFD) measurements made in two thermo-erosional gullies on Bylot Island, Nunavut, Canada, from probing to refusal with a graduated steel rod. The first gully, TEG1, formed in 1999 and is still active today (2024). The second gully, TEG2, is a gully that has been stabilized for at least 66 years. TFD was measured in 2017 from 13 June to 29 July, and in 2018 from 12 June to 16 August. Measurements were made every 2-3 days along transects of ~30 points (10 to 30 m in length) perpendicular to the TEG and averaged into three positions: 1) shoulder of the gully (the polygon directly adjacent to the gully), 2) gully slope, 3) gully stream.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: Jeu de données
Score de désaccord entre enseignants0,216
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,248
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueNordicana DTravaux en français237 207