Notice bibliographique
Résumé
Knowledge of the present-day crustal stress field is a key for the understanding of geodynamic processes such as global plate tectonics and earthquakes. It is also essential for the management of geo-reservoirs and underground storage sites. Since 1986, the World Stress Map (WSM) project has systematically compiled the orientation of maximum horizontal stress (SHmax). It is a collaborative project between academia and industry that aims to characterize the stress pattern and to understand the stress sources and it is maintained at the German Research Centre for Geosciences GFZ. All stress information is analysed and compiled in a standardized format and quality-ranked for reliability and global comparability. Further information on the WSM project are provided at http://www.world-stress-map.org. The displayed data is a new compilation and all data records have been checked. The total number of data records increased from 1406 in the WSM 2016 to 2388 in this release. The digital version of the stress map is a layered pdf where also the mean SHmax orientation on a 1° grid is provided. It is estimated with the script stress2grid (Ziegler and Heidbach, 2019) using search radii of 100 und 200 km, respectively. The mean SHmax orientation is only estimated when n > 5 data records are located within the search radius.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,026 | 0,047 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».