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Enregistrement W6920215464 · doi:10.60692/w81f7-j8m92

Wideband Wearable Antenna for Biomedical Telemetry Applications

2020· article· en· W6920215464 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueGreater South Information System · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueWireless Body Area Networks
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGround planeAntenna (radio)Bandwidth (computing)WidebandTelemetryWearable computerAntenna efficiencyMonopole antennaCoaxial antenna

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper presents a wideband, low-profile and semi-flexible antenna for wearable biomedical telemetry applications. The antenna is designed on a semi-flexible material of RT/duroid 5880 (E r = 2.2, tanδ = 0.0004) with an overall dimensions of 17 mm × 25 mm × 0.787 mm (0.2λ 0 × 0.29λ 0 × 0.009λ 0 ). A conventional rectangular patch is modified by adding rectangular slots to lower the resonant frequency, and the partial ground plane is modified to enhance the operational bandwidth. The final antenna model operates at 2.4 GHz with a 10-dB bandwidth (fractional bandwidth) of 1380 MHz (59.7 % at the centre frequency of 2.4 GHz). The proposed antenna maintains high gain (2.50 dBi at 2.4 GHz) and efficiency (93 % at 2.4 GHz). It is proved from the simulations and experimental results that the antenna has negligible effects in terms of reflection coefficient, bandwidth, gain, and efficiency when it is bent. Moreover, the antenna is simulated and experimentally tested in proximity of the human body, which shows good performance. The proposed wideband antenna is a promising candidate for compact wearable biomedical devices.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,986
Score d'incertitude au seuil0,656

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,195
Écart entre enseignants0,174 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
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