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Enregistrement W6920247540 · doi:10.60692/06phw-xew51

Guiding principles for transdisciplinary sustainability research and practice

2023· article· en· W6920247540 sur OpenAlexaffabout

Notice bibliographique

RevueGreater South Information System · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineDecision Sciences
ThématiqueInterdisciplinary Research and Collaboration
Établissements canadiensEnvironment and Climate Change CanadaPrince Albert Grand CouncilUniversity of ManitobaBrock UniversityUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSustainabilityHonourTransformative learningCommitDiversity (politics)AllianceReflection (computer programming)Critical reflectionGeneral partnership

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Transdisciplinary sustainability scientists are called to conduct research with community actors to understand and improve relations between people and nature. Yet, research hierarchies and power relations continue to favour western academic researchers who remain the gatekeepers of knowledge production and validation. To counter this imbalance, in 2018 we structured a multi‐day workshop to co‐design a set of principles to guide our own transdisciplinary, international and intercultural community of practice for biocultural diversity and sustainability. This community includes community collaborators, partner organizations, and early career and established researchers from Argentina, Bolivia, Canada, Germany, Mexico and South Africa. In 2021, we undertook online critical reflection workshops to share our research experiences and deepen our intercultural understanding of the application of the principles. Through these exercises, we adopted seven principles for working together that include: honour self‐determination and nationhood; commit to reciprocal relationships; co‐create the research agenda; approach research in a good way: embed relational accountability; generate meaningful benefits for communities; build in equity, diversity and inclusion; and emphasize critical reflection and shared learning. We explain these principles and briefly highlight their application to our research practices. By sharing these principles and associated practices, we seek to facilitate debate and spur transformations in how we conduct international and intercultural sustainability research. Our efforts also illustrate a strategy for on‐going knowledge co‐production as we cultivate safe and ethical spaces for learning together. Lessons learned may be particularly useful to those who engage in intercultural, collaborative research to advance sustainability transformations. Read the free Plain Language Summary for this article on the Journal blog.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,231
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,114
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesMétarecherche
DomaineSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,769
Score d'incertitude au seuil0,948

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,2310,114
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,003
Bibliométrie0,0050,004
Études des sciences et des technologies0,0150,075
Communication savante0,0290,014
Science ouverte0,0080,021
Intégrité de la recherche0,0160,021
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,461
Tête enseignante GPT0,475
Écart entre enseignants0,014 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
DomaineMéthodes
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
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