Bigels and multi-component organogels: An overview from rheological perspective
Notice bibliographique
Résumé
Polymeric gels, an important class of soft matter systems, are widely used for commercial applications particularly in food products (i.e., saturated fat replacement). The efficiency of the product for a particular application can be directly linked to its rheological signature. However, the rheological imprint of these structured systems is significantly dependent on the interactions between their individual components. Therefore, the rational understanding of interacting components, their structural arrangements and the resultant characteristics of a hybrid system is vital, in order to speed-up our progress in recognizing the suitable combination of gelling agents and also to tune the technological and functional properties of final product. The main aim of this narrative review article is to look at the synergistic interactions (i.e., interpenetrating polymer structures) between different components of the hybrid systems (i.e., multi-component organogels or bigels), in order to unveil the resultant rheological characteristics for different commercial applications including food systems. However, multi-component hydrogel systems have not been discussed in this review. The existence of synergistic interactions between different gelators in multi-component organogels (i.e., higher values of hardness and moduli (G'and G'') of multi-component organogel than the corresponding mono-component system) is clearly evident from the literature. This synergy also helps in optimizing the rheological signature of final system by exploiting the concept of formulation engineering. However, this exciting concept of synergistic enhancement in properties has not yet been explored in the field of bigels. The incorporation of colloidal particles in the gelled system resulted in increased stability and higher moduli values, as compared to the gels without particles. This exciting approach can also be quite useful for designing food products by exploiting the useful properties of gelators and (nano)particles, in a single system.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».