Pills and prayers: a comparative qualitative study of community conceptualisations of pre-eclampsia and pluralistic care in Ethiopia, Haiti and Zimbabwe
Notice bibliographique
Résumé
Pre-eclampsia is a leading cause of preventable maternal and perinatal deaths globally. While health inequities remain stark, removing financial or structural barriers to care does not necessarily improve uptake of life-saving treatment. Building on existing literature elaborating the sociocultural contexts that shape behaviours around pregnancy and childbirth can identify nuanced influences relating to pre-eclampsia care.We conducted a cross-cultural comparative study exploring lived experiences and understanding of pre-eclampsia in Ethiopia, Haiti and Zimbabwe. Our primary objective was to examine what local understandings of pre-eclampsia might be shared between these three under-resourced settings despite their considerable sociocultural differences. Between August 2018 and January 2020, we conducted 89 in-depth interviews with individuals and 17 focus group discussions (n = 106). We purposively sampled perinatal women, survivors of pre-eclampsia, families of deceased women, partners, older male and female decision-makers, traditional birth attendants, religious and traditional healers, community health workers and facility-based health professionals. Template analysis was conducted to facilitate cross-country comparison drawing on Social Learning Theory and the Health Belief Model.Survivors of pre-eclampsia spoke of their uncertainty regarding symptoms and diagnosis. A lack of shared language challenged coherence in interpretations of illness related to pre-eclampsia. Across settings, raised blood pressure in pregnancy was often attributed to psychosocial distress and dietary factors, and eclampsia linked to spiritual manifestations. Pluralistic care was driven by attribution of causes, social norms and expectations relating to alternative care and trust in biomedicine across all three settings. Divergence across the contexts centred around nuances in religious or traditional practices relating to maternal health and pregnancy.Engaging faith and traditional caregivers and the wider community offers opportunities to move towards coherent conceptualisations of pre-eclampsia, and hence greater access to potentially life-saving care.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,015 | 0,013 |
| Communication savante | 0,005 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».