Diagnosis and treatment of tuberculosis presenting as uveitis based on stochastic simulation in systems biology
Notice bibliographique
Résumé
Tuberculous uveitis can be a manifestation of extrapulmonary tuberculosis or an allergic reaction to tuberculosis infection. The clinical signs and symptoms of other uveitis causes are generic, making a false diagnosis simple. We present a brief introduction to theoretical modelling and simulation in systems biology and explore the consequences of TB uveitis if left untreated. Patients were admitted to our hospital with recurrent fever. They had a previous definitive diagnosis of binocular uveitis and a positive interferon gamma release assay (IGRA) test result. At the time, there was no antituberculosis medicine available, and immunosuppressive and glucocorticoid therapy did not work. After the admission, their pleural fluid tested positive for Mycobacterium tuberculosis. No other causes to explain the fever were found. A diagnosis of tuberculosis was made, and their body temperature normalized after antituberculosis treatment and closed chest drainage. Vigilance should be exercised to rule out tuberculous uveitis in cases of unexplained uveitis; this calls for IGRA screening, tuberculin skin testing, and cyst imaging. For patients with latent tuberculosis infections, it is recommended to administer antituberculosis treatment, after excluding other possible causes, and to avoid using glucocorticoids in isolation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».