Seasonal dynamics of plankton communities coupled with environmental factors in a semi arid area: Sidi Sad reservoir (Center of Tunisia)
Notice bibliographique
Résumé
In this study, we studied the influence of the physical-chemical and biological factors (bacterioplankton and phytoplankton abundances) for zooplankton dynamics in a Sidi Saâd reservoir in Centre of Tunisia.The samplings were carried out in spring, summer, autumn and winter (2005 to 2006) in the deepest station (surface, 5, 10 and 15 m).In this reservoir, the highest density of zooplankton abundance was recorded in summer (92.2 ind L -1 ; 0.43 × 10 3 µg L -1 ) and autumn (86.9 ind L -1 ; 0.23 × 10 3 µg L -1) at a depth of 10 m.The copepods (56% of total zooplankton abundance) and cladocera (42% of total zooplankton abundance) were the most abundant groups.The physico-chemical factors, especially the water temperature (r = 0.53, p = 0.027, n = 16) and dissolved oxygen (r = -0.59,p = 0.03, n = 16), influence directly the zooplankton community.It was suggested that in Sidi Saâd reservoir, both the top-down and bottom-up regulations account for the regulation of zooplankton.The phytoplankton was the factor responsible for the structure and seasonal dynamics of the zooplankton community, which are well related to changes in algae diversity and abundance, noting that cyanobacteria have major impacts.The "top-down" effect of planktivorous fish on the zooplankton is a significant factor affecting the plankton community's dynamics in this reservoir.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».