Quantitative detection of Pf HRP2 in saliva of malaria patients in the Philippines
Notice bibliographique
Résumé
Malaria is a global health priority with a heavy burden of fatality and morbidity. Improvements in field diagnostics are needed to support the agenda for malaria elimination. Saliva has shown significant potential for use in non-invasive diagnostics, but the development of off-the-shelf saliva diagnostic kits requires best practices for sample preparation and quantitative insight on the availability of biomarkers and the dynamics of immunoassay in saliva. This pilot study measured the levels of the PfHRP2 in patient saliva to inform the development of salivary diagnostic tests for malaria.Matched samples of blood and saliva were collected between January and May, 2011 from eight patients at Palawan Baptist Hospital in Roxas, Palawan, Philippines. Parasite density was determined from thick-film blood smears. Concentrations of PfHRP2 in saliva of malaria-positive patients were measured using a custom chemiluminescent ELISA in microtitre plates. Sixteen negative-control patients were enrolled at UCLA. A substantive difference between this protocol and previous related studies was that saliva samples were stabilized with protease inhibitors.Of the eight patients with microscopically confirmed P. falciparum malaria, seven tested positive for PfHRP2 in the blood using rapid diagnostic test kits, and all tested positive for PfHRP2 in saliva. All negative-control samples tested negative for salivary PfHRP2. On a binary-decision basis, the ELISA agreed with microscopy with 100 % sensitivity and 100 % specificity. Salivary levels of PfHRP2 ranged from 17 to 1,167 pg/mL in the malaria-positive group.Saliva is a promising diagnostic fluid for malaria when protein degradation and matrix effects are mitigated. Systematic quantitation of other malaria biomarkers in saliva would identify those with the best clinical relevance and suitability for off-the-shelf diagnostic kits.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».