Elasticity in ecosystem services: exploring the variable relationship between ecosystems and human well-being
Notice bibliographique
Résumé
Although ecosystem services are increasingly recognized as benefits people obtain from nature, we still have a poor understanding of how they actually enhance multidimensional human well-being, and how well-being is affected by ecosystem change.We develop a concept of "ecosystem service elasticity" (ES elasticity) that describes the sensitivity of human well-being to changes in ecosystems.ES Elasticity is a result of complex social and ecological dynamics and is context dependent, individually variable, and likely to demonstrate nonlinear dynamics such as thresholds and hysteresis.We present a conceptual framework that unpacks the chain of causality from ecosystem stocks through flows, goods, value, and shares to contribute to the well-being of different people.This framework builds on previous conceptualizations, but places multidimensional well-being of different people as the final element.This ultimately disaggregated approach emphasizes how different people access benefits and how benefits match their needs or aspirations.Applying this framework to case studies of individual coastal ecosystem services in East Africa illustrates a wide range of social and ecological factors that can affect ES elasticity.For example, food web and habitat dynamics affect the sensitivity of different fisheries ecosystem services to ecological change.Meanwhile high cultural significance, or lack of alternatives enhance ES elasticity, while social mechanisms that prevent access can reduce elasticity.Mapping out how chains are interlinked illustrates how different types of value and the well-being of different people are linked to each other and to common ecological stocks.We suggest that examining chains for individual ecosystem services can suggest potential interventions aimed at poverty alleviation and sustainable ecosystems while mapping out of interlinkages between chains can help to identify possible ecosystem service trade-offs and winners and losers.We discuss conceptual and practical challenges of applying such a framework and conclude on its utility as a heuristic for structuring interdisciplinary analysis of ecosystem services and human wellbeing.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».