Safe and effective treatment of venous Thromboembolism associated with Cancer: focus on direct Oral Anticoagulants in Asian patients
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Cancer-associated thrombosis (CAT) poses a significant disease burden and the incidence in Asian populations is increasing. Anticoagulation is the cornerstone of treatment, but can be challenging due to the high bleeding risk in some cancers and the high risk of recurrent venous thromboembolism (VTE) in patients with malignancies. Direct oral anticoagulants (DOACs) are well established as first-choice treatments for VTE in non-cancer patients, offering a more convenient and less invasive treatment option than low-molecular-weight heparin (LMWH). Asian patients have exhibited comparable efficacy and safety outcomes with other races in trials of DOACs for VTE in the general population. Although no specific data are available in Asian patients with CAT, results from randomized controlled trials of apixaban, edoxaban, or rivaroxaban versus the LMWH, dalteparin, indicate that DOACs are a reasonable alternative to LMWH for anticoagulation in Asian patients with CAT. This is further supported by analyses of real-world data in Asian populations demonstrating the efficacy and safety of DOACs in Asian patients with CAT. Apixaban, edoxaban, or rivaroxaban are recommended in the most recently updated international guidelines as first-line therapy for CAT in patients without gastrointestinal or genitourinary cancers and at low risk of bleeding. An increased risk of major gastrointestinal bleeding was evident with edoxaban or rivaroxaban, but not apixaban, versus dalteparin in the clinical trials, suggesting that apixaban could be a safe alternative to LMWH in patients with gastrointestinal malignancies. Determining the optimal anticoagulant therapy for patients with CAT requires careful consideration of bleeding risk, tumor type, renal function, drug–drug interactions, financial costs, and patients' needs and preferences.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».