Household food and water insecurity are positively associated with high perceived stress during COVID-19 lockdown: Evidence from a low-middle income country
Notice bibliographique
Résumé
The COVID-19 pandemic has increased the risk of global public health and has the potential to cause severe food and water insecurity due to economic recession during lockdown for people living in low-middle income countries like Bangladesh where capital resources are scarce.There is growing evidence that household food and water insecurity has been associated with poor psychological outcomes.The objective of this study was to determine the association between household food and water insecurity with mental health and whether these differed among urban-rural households.A cross-sectional online survey was conducted with 545 participants immediately after the COVID-19 lockdown period in Bangladesh (August 1-September 30, 2020).Household food and water security were determined using a 9-item Household Food Insecurity Access Scale (HFIAS) (score range 0-27) and a 12-item Household Water Insecurity Experiences (HWISE) scale (score range 0-36), respectively.The Perceived Stress Scale (PSS) was used to evaluate mental health.Multivariable logistic regression examined the association between household food and water insecurity with perceived stress, adjusting socioeconomic characteristics.An urban-rural stratified analysis was also performed.About 72.84% (397) respondents reported high stress and more than 70% of households suffered from food and water insecurity during the lockdown period.After adjusting covariates, logistic regression model results show that food insecurity was associated with a 1.07-point increase in high perceived stress (OR=1.07,95% CI=1.01-1.11,p<0.01) while water insecurity was associated with 1.03 times greater odds of high perceived stress (OR=1.03,95% CI=0.93-1.23,p<0.05).In stratified analysis, only food insecurity was associated with high perceived stress in the urban household (OR=1.08,95% CI=1.00-1.11,p<0.05).However, none of the household insecurity was associated with perceived stress in rural households.Interventions that promote equal access to resources for low-income individuals will likely to be more effective to alleviate economic burden of pandemic.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».