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Enregistrement W6920358677 · doi:10.60692/bh5t6-hsn43

Clinical Efficacy and Safety of Alirocumab After Acute Coronary Syndrome According to Achieved Level of Low-Density Lipoprotein Cholesterol

2021· article· en· W6920358677 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueGreater South Information System · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLipoproteins and Cardiovascular Health
Établissements canadiensCanadian VIGOUR CentreUniversity of TorontoUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAlirocumabMaceAcute coronary syndromePlaceboStatinHazard ratioPropensity score matchingClinical trial

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Recent international guidelines have lowered recommended target levels of low-density lipoprotein cholesterol (LDL-C) for patients at very high risk for major adverse cardiovascular events (MACE). However, uncertainty persists whether additional benefit results from achieved LDL-C levels below the conventional targets. Inferences from previous analyses are limited because patients who achieve lower versus higher LDL-C on lipid-lowering therapy differ in other characteristics prognostic for MACE and because few achieved very low LDL-C levels. To overcome these limitations, we performed a propensity score-matching analysis of the ODYSSEY OUTCOMES trial (Evaluation of Cardiovascular Outcomes After an Acute Coronary Syndrome During Treatment With Alirocumab) which compared alirocumab with placebo in 18 924 patients with recent acute coronary syndrome receiving intensive or maximum-tolerated statin treatment.Patients on alirocumab were classified in prespecified strata of LDL-C achieved at 4 months of treatment: <25 (n=3357), 25 to 50 (n=3692), or >50 mg/dL (n=2197). For each stratum, MACE (coronary heart disease death, nonfatal myocardial infarction, ischemic stroke, or hospitalization for unstable angina) after month 4 was compared in patients receiving placebo with similar baseline characteristics and adherence by using 1:1 propensity score matching.Across achieved LDL-C strata of the alirocumab group, patients differed by baseline LDL-C, lipoprotein(a), use of intensive statin therapy, study medication adherence, and other demographic, medical history, biometric, and laboratory criteria. After propensity score matching, characteristics were similar in corresponding patients of the alirocumab and placebo groups. Treatment hazard ratio, 95% CI, and absolute risk reduction (number per 100 patient-years) for MACE were similar in those with achieved LDL-C <25 mg/dL (hazard ratio, 0.74 [95% CI, 0.62-0.89]; absolute risk reduction, 0.92) or 25 to 50 mg/dL (hazard ratio, 0.74 [95% CI, 0.64-0.87]; absolute risk reduction, 1.05). Patients with achieved LDL-C >50 mg/dL had poorer adherence and derived less benefit (hazard ratio, 0.87 [95% CI, 0.73-1.04]; absolute risk reduction, 0.62). No safety concerns were associated with a limited period of LDL-C levels <15 mg/dL.After accounting for differences in baseline characteristics and adherence, patients treated with alirocumab who achieved LDL-C levels <25 mg/dL had a reduction in the risk of MACE that was similar to that of patients who achieved LDL-C levels of 25 to 50 mg/dL. Registration: URL: https://www.clinicaltrials.gov; Unique identifier: NCT01663402.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,024

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,049
Tête enseignante GPT0,278
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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