Evaluation of the international standardized 24-h dietary recall methodology (GloboDiet) for potential application in research and surveillance within African settings
Notice bibliographique
Résumé
Collection of reliable and comparable individual food consumption data is of primary importance to better understand, control and monitor malnutrition and its related comorbidities in low- and middle-income countries (LMICs), including in Africa. The lack of standardised dietary tools and their related research support infrastructure remains a major obstacle to implement concerted and region-specific research and action plans worldwide. Citing the magnitude and importance of this challenge, the International Agency for Research on Cancer (IARC/WHO) launched the "Global Nutrition Surveillance initiative" to pilot test the use of a standardized 24-h dietary recall research tool (GloboDiet), validated in Europe, in other regions. In this regard, the development of the GloboDiet-Africa can be optimised by better understanding of the local specific methodological needs, barriers and opportunities. The study aimed to evaluate the standardized 24-h dietary recall research tool (GloboDiet) as a possible common methodology for research and surveillance across Africa.A consultative panel of African and international experts in dietary assessment participated in six e-workshop sessions. They completed an in-depth e-questionnaire to evaluate the GloboDiet dietary methodology before and after participating in the e-workshop.The 29 experts expressed their satisfaction on the potential of the software to address local specific needs when evaluating the main structure of the software, the stepwise approach for data collection and standardisation concept. Nevertheless, additional information to better describe local foods and recipes, as well as particular culinary patterns (e.g. mortar pounding), were proposed. Furthermore, food quantification in shared-plates and -bowls eating situations and interviewing of populations with low literacy skills, especially in rural settings, were acknowledged as requiring further specific considerations and appropriate solutions.An overall positive evaluation of the GloboDiet methodology by both African and international experts, supports the flexibility and potential applicability of this tool in diverse African settings and sets a positive platform for improved dietary monitoring and surveillance. Following this evaluation, prerequisite for future implementation and/or adaptation of GloboDiet in Africa, rigorous and robust capacity building as well as knowledge transfer will be required to roadmap a stepwise approach to implement this methodology across pilot African countries/regions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,167 | 0,130 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».