Gender and ethnic diversity in global ophthalmology and optometry association leadership: a time for change
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Purpose To assess the diversity of leadership bodies of member organisations of the International Council of Ophthalmology (ICO) and the World Council of Optometry (WCO) in terms of: (1) the proportion who are women in all world regions, and (2) the proportion who are ethnic minority women and men in Eurocentric high‐income regions. Methods We undertook a cross‐sectional study of board members and chairs of ICO and WCO member organisations using a desk‐based assessment of member organisation websites during February and March 2020. Gender and ethnicity of board members and chairs were collected using a combination of validated algorithmic software and manual assessment, based on names and photographs where available. Gender proportions were calculated across Global Burden of Disease super‐regions, and gender and ethnicity proportions in the high‐income regions of Australasia, North America and Western Europe. Results Globally, approximately one in three board members were women for both ICO (34%) and WCO (35%) members, and one in three ICO (32%) and one in five WCO (22%) chairpersons were women. Women held at least 50% of posts in only three of the 26 (12%) leadership structures assessed; these were based in Latin America and the Caribbean (59% of WCO board positions held by women, and 56% of WCO chairs), and Southeast Asia, East Asia and Oceania (55% of ICO chairs). In the Eurocentric high‐income regions, white men held more than half of all board (56%) and chair (58%) positions and white women held a further quarter of positions (26% of board and 27% of chair positions). Ethnic minority women held the fewest number of board (6%) and chair (7%) positions. Conclusions Improvements in gender parity are needed in member organisations of the WCO and ICO across all world regions. In high‐income regions, efforts to address inequity at the intersection of gender and ethnicity are also needed. Potential strategies to enable inclusive leadership must be centred on structurally enabled diversity and inclusion goals to support the professional progression of women, and people from ethnic minorities in global optometry and ophthalmology.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,003 |
| Communication savante | 0,005 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».