Trend 1960 - 2015. United States Department of Agriculture. World Agricultural Production, Supply, and Distribution: Agricultural Commodities | Country: Canada | Commodity: Cotton | Attribute: USE Dom. Consumption, 1960-2015. Data-Planet™ Statistical Ready Reference by Conquest Systems, Inc. Dataset-ID: 008-007-001.
Notice bibliographique
Résumé
United States Department of Agriculture (2016). World Agricultural Production, Supply, and Distribution: Agricultural Commodities | Country: Canada | Commodity: Cotton | Attribute: USE Dom. Consumption, 1960-2015. Data-Planet™ Statistical Ready Reference by Conquest Systems, Inc. [Data-file]. Dataset-ID: 008-007-001. Dataset: Provides data on 94 agricultural commodities, categorized at a high level as Coffee, Cotton, Dairy, Field Crops, Fruits and Vegetables, Grains, Juice, Livestock, Oilseeds, Poultry, Sugar, Tobacco, and Tree Nuts. Key attributes (190) of production are presented, ranging from exports, imports, total production, consumption, and more. Included in this dataset are official current and historical United States Department of Agriculture (USDA) data on the production, supply, and distribution of agricultural commodities for the United States and key producing and consuming countries. The data are collected by the USDA Foreign Agricultural Service, which maintains a global agricultural market intelligence and commodity reporting service to provide US farmers and traders with information on world agricultural production and trade for use in adjusting to changes in world demand for US agricultural products. Category: Agriculture and Food, International Relations and Trade Source: United States Department of Agriculture The United States Department of Agriculture (USDA) was created by the Agricultural Act of May 15, 1862, signed into law by President Abraham Lincoln. Key activities include: expanding markets for agricultural products and support international economic development; further developing alternative markets for agricultural products and activities; providing financing needed to help expand job opportunities and improve housing, utilities, and infrastructure in rural America; enhancing food safety by taking steps to reduce the prevalence of food-borne hazards; improving nutrition and health by providing food assistance and nutrition education and promotion; and managing and protecting America's public and private lands working cooperatively with other levels of government and the private sector. Major data statistical programs of USDA include the Economic Research Service, the Foreign Agricultural Service, the National Agricultural Statistics Service, and the World Agricultural Outlook Board. http://www.usda.gov/wps/portal/usdahome Subject: Agricultural Imports, Agricultural Exports, Agricultural Production, Agricultural Commodities, Food Consumption, Agricultural Products
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,019 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,049 | 0,049 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».