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Enregistrement W6920385649 · doi:10.60692/5dyd6-37h74

Three-Dimensional Linear Viscoelastic Properties of Two Bituminous Mixtures Made with the Same Binder

2018· article· en· W6920385649 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueGreater South Information System · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAsphalt Pavement Performance Evaluation
Établissements canadiensÉcole de Technologie SupérieureUniversité du Québec à Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAsphaltViscoelasticityTime–temperature superpositionDynamic modulusModulusSuperposition principleAggregate (composite)Anisotropy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Eiffage developed a high-performance bituminous mixture known as GB5. It is based on aggregate optimization method. This paper presents the results of a research project checking whether, in the small strain domain, this type of mixture behaves like the more conventional asphalt mixture GB3 currently used as a base layer in French bituminous pavements. Three-dimensional complex modulus tests are performed on GB5 and GB3, two hot mixtures asphalt (HMA) made with the same bitumen but produced with different aggregate skeletons. Tension-compression sinusoidal testing is applied to the specimens over a wide frequency and temperature range. Both axial and radial strains are monitored, thereby allowing the computation of the complex Young's modulus and complex Poisson's ratios. From the experimental results, the time–temperature superposition principle (TTSP) is verified for both complex Young's modulus and complex Poisson's ratios in two directions. The obtained shift factors and normalized complex modulus curves for the two mixtures indicate that the bitumen phase drives the viscoelastic behaviour of the asphalt mixture, regardless of the granular skeleton. The effect of air-void content on the static, glassy, and characteristic time values of modulus and Poisson's ratios, which is obtained from simulation using a linear viscoelastic model with two springs, two parabolic elements, one dashpot, is analyzed. The anisotropic properties of the two mixtures and the reproducibility between the two laboratories is also checked.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,211
Écart entre enseignants0,180 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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