Epibiont community composition of red mangroves Rhizophora mangle are contingent on root characteristics
Notice bibliographique
Résumé
Foundation species traits that structure communities are rarely experimentally examined; thus, a predictive understanding of their functions lags behind patterns of observed species associations. Red mangrove Rhizophora mangle roots form complex living habitats that support diverse epibiont communities, making them a model system for testing links between variation in foundation species traits and associated biodiversity. Here, we compared epibiont community composition between living and non-living mangrove roots, as well as root mimics, to test how foundation species traits affect community structure. We also quantified the community structure of associated mobile invertebrates to examine their relationship with secondary foundation species (e.g. sponges, bivalves) that grow on the roots. After 14 mo of colonization and succession, substrate composition (i.e. mangrove, wood, PVC) had significant effects on community composition, richness, and abundance of sessile epibionts and mobile invertebrates. Non-living mangrove roots were 5 times more likely to deteriorate, and consequently had the lowest epibiont richness and abundance. We found strong positive relationships between mobile invertebrate richness and the abundance, measured as biomass, and richness of sponges and bivalves, suggesting that variation among roots in secondary foundation species play an important role in mediating mobile invertebrate community composition. This study highlights the functional role of habitat structure and how rapidly that function can be lost without biogenic maintenance. Our results indicate the importance of facilitation cascades in fostering diverse mobile invertebrate communities and highlight both advantages and limitations in using artificial structures in restoration programs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».