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Enregistrement W6920390175 · doi:10.6068/dp1635c7a2cc513

MAP: United States Census Bureau. 2010 US Census of Population and Housing: Summary File 1: PC01. Group Quarters Population by Sex by Age | State: Alabama | Description*: Total Population, 15 to 19 Years, 20 to 24 Years, 25 to 29 Years, 30 to 34 Years, 35 to 39 Years, 40 to 44 Years, 15 to 19 Years, 20 to 24 Years, 25 to 29 Years, 30 to 34 Years, 35 to 39 Years, 40 to 44 Years, 2010. Data-Planet™ Statistical Datasets by Conquest Systems, Inc. Dataset-ID: 001-045-241

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Notice bibliographique

RevueData Planet · 2018
Typeother
Langueen
Domaine
Thématique
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCensusResidencePopulationQuarter (Canadian coin)Age groupsIncidence (geometry)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

United States Census Bureau. 2010 US Census of Population and Housing: Summary File 1: PC01. Group Quarters Population by Sex by Age | State: Alabama | Description*: Total Population, 15 to 19 Years, 20 to 24 Years, 25 to 29 Years, 30 to 34 Years, 35 to 39 Years, 40 to 44 Years, 15 to 19 Years, 20 to 24 Years, 25 to 29 Years, 30 to 34 Years, 35 to 39 Years, 40 to 44 Years, 2010. Data-Planet™ Statistical Datasets by Conquest Systems, Inc. Dataset-ID: 001-045-241 Dataset: Presents a count of the United States population living in group quarters by sex by age. Group quarters are places where people live or stay in a group living arrangement, which are owned or managed by an entity or organization providing housing and/or services for the residents. These services may include custodial or medical care as well as other types of assistance, and residency is commonly restricted to those receiving these services. People living in group quarters are usually not related to each other. Group quarters include such places as college residence halls, residential treatment centers, skilled-nursing facilities, group homes, military barracks, correctional facilities, and workers dormitories. Two types of group quarters are distinguished: Institutional, ie, facilities that house those who are primarily ineligible, unable, or unlikely to participate in the labor force while residents; and Noninstitutional, ie, facilities that house those who are primarily eligible, able, or likely to participate in the labor force while residents. Detailed information on the coding associated with Institutional and Noninstitutional Group Quarters types used by the Census Bureau is provided in Appendix F of the Summary File 1 Technical Documentation. The US Census Bureau’s Summary File 1 (SF1) presents data from the 2010 decennial Census of Population and Housing. The US Census counts every resident in the US every 10 years, as mandated by Article I, Section 2 of the Constitution. The data collected by the decennial census are used to determine the number of seats each state has in the US House of Representatives and to allocate federal funds to local communities. The SF1 contains 100 percent of data asked of all people and about every housing unit at the national and subnational levels. http://www2.census.gov.dartmouth.idm.oclc.org/census_2010/04-Summary_File_1/ Category: Population and Income Subject: Living Arrangements, Population, Gender, Age, Residential Institutions Source: United States Census Bureau The US Census Bureau is a bureau of the US Department of Commerce. The major functions of the Census Bureau are authorized by Article 2, Section 2 of the United States Constitution, which provides that a census of population shall be taken every 10 years, and by Title 13 and Title 26 of the United States Code of Federal Regulations. The Census Bureau is responsible for numerous statistical programs, including census and surveys of households, governments, manufacturing and industries, and for US foreign trade statistics. The first US census was conducted in 1790 for the purposes of apportioning state representation in the US House of Representatives and for the apportionment of taxes. http://www.census.gov.dartmouth.idm.oclc.org

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,010
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: Jeu de données
Score de désaccord entre enseignants0,252
Score d'incertitude au seuil0,844

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,010
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0030,018
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0020,003
Science ouverte0,0030,002
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,2520,223

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,272
Écart entre enseignants0,245 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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