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Enregistrement W6920393191 · doi:10.6068/dp16f677b837576

TREND: Statistics Canada. StatCan - Current Tables: Agriculture | Table ID: 32100133 | Table Name: Report of processed eggs production | Variable 1: Total break | Variable 2: Total week (Kilograms) | Variable 3: N/A | Variable 4: N/A | Variable 5: N/A | Variable 6: N/A, 09/06/1980 - 11/02/2019. Data Planet™ Statistical Datasets: A SAGE Publishing Resource Dataset-ID: 075-002-001

2020· other· en· W6920393191 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueData Planet · 2020
Typeother
Langueen
Domaine
Thématique
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésVariable (mathematics)Table (database)Summary statisticsAgricultureEconomic statisticsOfficial statisticsProduction (economics)Variables

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Statistics Canada. StatCan - Current Tables: Agriculture | Table ID: 32100133 | Table Name: Report of processed eggs production | Variable 1: Total break | Variable 2: Total week (Kilograms) | Variable 3: N/A | Variable 4: N/A | Variable 5: N/A | Variable 6: N/A, 09/06/1980 - 11/02/2019. Data Planet™ Statistical Datasets: A SAGE Publishing Resource Dataset-ID: 075-002-001 Dataset: Reports statistics on Canadian agriculture, covering the topics of crops and horticulture, farm finances, farms and farm operators, food and nutrition, land use and environmental practices, and livestock and aquaculture. The datasets available in Data Planet represent the data tables released by Statistics Canada. These tables provide aggregate statistics on the Canadian population, and the nation’s resources, economy, society, and culture. In addition to conducting a Census every five years, approximately 350 active surveys are conducted on virtually all aspects of Canadian life. Statistics are provided for the nation as a whole, provinces, and other subnational geographies where available. For information on the statistical surveys and programs conducted by Statistics Canada, visit http://www23.statcan.gc.ca/imdb-bmdi/pub/indexth-eng.htm. The data tables replace the summary tables previously released by Statistics Canada via the CANSIM database. For FAQs on this transition, please visit https://www.statcan.gc.ca/eng/about/website-faq#a0 . https://www.statcan.gc.ca/eng/developers/wds Category: Agriculture and Food Subject: Agricultural Land, Agricultural Production, Farms, Land Use, Agriculture, Farming Source: Statistics Canada Established as Canada's central statistical office by the Statistics Act of 1985, Statistics Canada is required to "collect, compile, analyse, abstract and publish statistical information relating to the commercial, industrial, financial, social, economic and general activities and conditions of the people of Canada." Its main objectives are to provide statistical information and analysis about Canada’s economic and social structure and to promote sound statistical standards and practices. http://www.statcan.gc.ca/

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,034
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: Jeu de données
Score de désaccord entre enseignants0,671
Score d'incertitude au seuil0,957

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,034
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,002
Bibliométrie0,0140,055
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0070,004
Science ouverte0,0050,003
Intégrité de la recherche0,0020,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,3290,225

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,245
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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