Report of the First International Consensus on Standardized Nomenclature of Antinuclear Antibody HEp-2 Cell Patterns 2014–2015
Notice bibliographique
Résumé
During the 12th International Workshop on Autoantibodies and Autoimmunity (IWAA) held in Sao Paulo, Brazil, on August 28, 2014, a full day session was devoted to establishing a consensus on the nomenclature of staining patterns observed in the antinuclear antibody (ANA) indirect immunofluorescence test on HEp-2 cells. The current report summarizes the collective agreements with input from the host Brazilian and international communities that represented research, clinical, and diagnostic service laboratories. Patterns are categorized in three major groups (nuclear, cytoplasmic, and mitotic patterns) and each pattern has been defined and described in detail. The consensus nomenclature and representative patterns are made available online at the International Consensus on Antinuclear antibody Pattern (ICAP) website (www.ANApatterns.org). To facilitate continuous improvement and input, specific comments on ICAP are encouraged and these will be discussed in subsequent ICAP meetings. The ultimate goal with the establishment of the ICAP is to promote harmonization and understanding of autoantibody test nomenclature, as well as interpretation guidelines for ANA testing, thereby optimizing usage in patient care.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,096 | 0,058 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,005 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,007 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,009 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».