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Enregistrement W6920413966 · doi:10.60692/snb4v-pq150

Visceral Leishmaniasis Outbreak in South Sudan 2009–2012: Epidemiological Assessment and Impact of a Multisectoral Response

2014· article· en· W6920413966 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueGreater South Information System · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueResearch on Leishmaniasis Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésVisceral leishmaniasisOutbreakPopulationEpidemiologyPhlebotomusLeishmaniasisQuarter (Canadian coin)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The humanitarian situation in South Sudan is dire, with over two million returnees since 2005 and another 300,000 expected to return by the end of 2013. In 2012, 170,000 refugees settled in five camps in Unity and Upper Nile states, endemic areas of visceral leishmaniasis (VL) (Office for the Coordination of Humanitarian Affairs Sudan Humanitarian Update 1st Quarter 2012). VL in South Sudan is endemic in four states, namely Upper Nile, Unity, Jonglei, and Eastern Equatoria, where 2.7 million people in 28 counties are considered to be at risk. It is an anthroponosis caused by Leishmania donovani, and the vectors are Phlebotomus orientalis and P. martini. South Sudan is suffering from recurrent epidemics in areas previously considered to be nonendemic [1]. VL in South Sudan was first described in a child from Bahr-el-Ghazal in 1904 [2]. Since then, outbreaks have been reported in several different areas, namely Jonglei state in the 1930s and 60s [3], [4], the former Blue Nile province in the 50s [5], and Unity state (formerly Western Upper Nile) in the 80s, until by the 90s it was claimed that almost one-third of the population had been affected between 1984 and 1994 [6]–[8]. In 1994 and in 2002 there were two further outbreaks in northern Jonglei and Eastern Upper Nile states, resulting in 17,000 cases reported. Since 2002, the number of cases reported has progressively decreased to reach 582 in 2008. From 2004 to 2008, an average of 1,756 cases were reported annually, although the actual number of cases was estimated to be between 7,400 and 14,200 cases [9]. Until 2004, VL treatment services were provided almost exclusively by Medecins Sans Frontieres-Holland (MSF-H), after which time part of the VL-treatment activities were handed over to the Southern Sudan Secretariat of Health. In addition to this, the World Health Organization (WHO) supported eight health facilities run by nongovernmental organizations (NGOs), and in 2009, that network was expanded to 12. Another VL outbreak was declared in 2009 and it is still ongoing. This publication provides a detailed report on the epidemiology of and the response to this outbreak.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,052
Score d'incertitude au seuil0,103

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,064
Tête enseignante GPT0,336
Écart entre enseignants0,272 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
Routes d'admission1
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