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Enregistrement W6920423143 · doi:10.6068/dp14ba72e3f2241

Trend 2004 - 2010. National Center for Education Statistics. Academic Library Statistics: United States: Electronic Reference Sources and Aggregation Services - Held at End of FY | Country: USA | Institution: EMBRY RIDDLE AERONAUTICAL UNIVERSITY-PRESCOTT, 2004-2010. Data-Planet™ Statistical Ready Reference by Conquest Systems, Inc. Dataset-ID: 017-015-036.

2015· other· en· W6920423143 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueData Planet · 2015
Typeother
Langueen
Domaine
Thématique
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésStatistics educationHigher educationInstitutionCitationAcademic libraryCollection developmentAcademic communityAcademic institutionQuarter (Canadian coin)Official statistics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

National Center for Education Statistics (2015). Academic Library Statistics: United States: Electronic Reference Sources and Aggregation Services - Held at End of FY | Country: USA | Institution: EMBRY RIDDLE AERONAUTICAL UNIVERSITY-PRESCOTT, 2004-2010. Data-Planet™ Statistical Ready Reference by Conquest Systems, Inc. [Data-file]. Dataset-ID: 017-015-036. Dataset: Reports the total number of electronic reference sources and aggregation services held at the end of the fiscal year in the catalogues of academic libraries in 2- and 4-year degree-granting postsecondary institutions in the 50 United States and Washington, DC. This count includes citation indexes and abstracts; full-text article databases; full-text reference sources (eg, encyclopedias, almanacs, biographical and statistical sources, and other quick fact-finding sources); and dissertation and conference proceedings databases. Licensed electronic resources also include those databases that institutions mount locally. The Academic Library Statistics dataset summarizes services, staff, collections, and expenditures of academic libraries in 2- and 4-year degree-granting postsecondary institutions in the 50 United States and Washington, DC. The data were collected through the Academic Libraries Survey (ALS), a voluntary survey of approximately 3,700 degree-granting postsecondary institutions conducted biennially by the National Center for Education Statistics (NCES) as part of its Library Statistics Program. An academic library is the library associated with a degree-granting institution of higher education and is identified by the postsecondary institution of which it is a part. An academic library is defined as providing: an organized collection of printed or other materials or a combination thereof; a staff trained to provide and interpret such materials as required to meet the informational, cultural, recreational, or educational needs of clientele; an established schedule in which services of the staff are available to clientele; and the physical facilities necessary to support such a collection, staff, and schedule. The data are intended to provide an overview of academic libraries nationwide and by state in order to enable the US to plan effectively for the development and use of postsecondary education library resources. NCES surveyed academic libraries on a three-year cycle between 1966 and 1988. Between 1988 and 1998, the ALS was a component of the Integrated Postsecondary Education Data System (IPEDS) and was collected on a two-year cycle. Beginning with Fiscal Year 2000, the Academic Libraries Survey is no longer a component of IPEDS, but remains on a two-year cycle. Library circulation, interlibrary loans, operating expenditures, and library collections data are for fiscal year, defined as any 12-month period between June 1 and September 30 that corresponds to the institution’s fiscal year. Library staff data are for fall of a given year, and other library services data are for a typical week in the fall of a given year. See the technical documentation available by survey year at http://nces.ed.gov/surveys/libraries/aca_data.asp for detail on data collection and processing; data editing and imputation methodology; and crosswalks of data items and variables between survey years. The total number held is calculated by adding the total number of items added during the fiscal year to the total number of items held at the end of the prior fiscal year, and subtracting the number withdrawn during the fiscal year. Category: Education Source: National Center for Education Statistics The National Center for Education Statistics (NCES) is the primary federal entity in the United States for collecting and analyzing data related to education in the US and other nations. NCES is located within the US Department of Education and the Institute of Education Sciences. The NCES fulfills a congressional mandate to collect, collate, analyze, and report complete statistics on the condition of US education; conduct and publish reports; and review and report on education activities internationally. The NCES is one of four centers (along with the National Center for Education Research, the National Center for Education Evaluation and Regional Assistance, and the National Center for Special Education Research) charged with carrying out the work of the Institute of Education Sciences. http://nces.ed.gov/ Subject: Collections, Academic Libraries

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Étiquettes directes de modèles (non validées)

Étiquettes de catégorie et de devis d'étude par modèle, issues des rondes d'étiquetage. C'est une sortie machine, non validée, et le désaccord entre modèles est livré comme donnée. Aucun devis ici n'est encore validé contre MEDLINE.

BrasCatégoriesDevis d'étudeConfiance
gemmaCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Domaine: non disponible · Genre: Jeu de données
Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non
Sans objethigh
gptCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Domaine: non disponible · Genre: Jeu de données
Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non
Sans objethigh
modèles en accordL'accord compare des ensembles de catégories et des devis identiques entre les bras.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: Jeu de données
Score de désaccord entre enseignants0,067
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,002
Science ouverte0,0030,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,280
Écart entre enseignants0,245 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Étiqueté directement par 2 modèles lisant le dossier complet.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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