Health-Related Quality of Life and Associated Factors Among People Living with HIV Infection at a Comprehensive Hospital in Ethiopia
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background: Antiretroviral therapy (ART) has significantly reduced mortality and morbidity of people living with HIV/AIDS (PLWHA); however, the nature of infection and treatment associated with adverse drug reactions often adversely affect patient's health-related quality of life (HRQoL). The purpose of this study was to assess the HRQoL and its associated factors among PLWHA in Ethiopia. Methods: A hospital-based cross-sectional study was conducted among patients taking HAART at Zewditu Memorial General Hospital in Addis Ababa. A face-to-face interview was performed using the HIV/AIDS targeted quality of Life (HAT-QoL) instrument. Patients who met eligibility criteria were approached consecutively while they came to the pharmacy for a medication refill. Descriptive statistics were used to present patient characteristics and HRQoL profiles. Independent t-test and one-way ANOVA were carried out to identify predictors for HRQoL. All statistical tests considered significant at p-value < 0.05. Results: A total of 300 participants were interviewed. The mean age of patients was 41.47 ± 9.45 years and the majority (63.13% ) were females. More than two-thirds (69.7%) of patients were adherents to their medication. The highest HAT-QoL mean score was observed in the overall function domain (84.96±19.87) followed by life satisfaction (83.02±14.61) and physician trust (80.53±20.79). Moderate mean scores were reported in the domains of health worries (71.90±27.00), medication worries (69.44±21.53) and disclosure worries (63.65±30.94) had moderate mean scores, while HIV mastery (56.94±32.52), financial worries (48.81±44.64), and sexual function (12.57±45.56) recorded lower mean scores. Being female, higher educational status, older age, low household income, taking prophylactic therapy, low CD4+ count, and non-adherence were significantly associated with HAT-QoL domains. Conclusions: Overall, HIV/AIDS patients in Addis Ababa had an average level of HRQoL. This study demonstrated that several sociodemographic and clinical variables contribute to reduced HRQoL. Hence, healthcare providers should be paid attention to associated factors that contributed to reduced HRQoL.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».