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Enregistrement W6920451385 · doi:10.60692/eex5t-rg670

Emergent research and priorities for shark and ray conservation

2022· article· en· W6920451385 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueGreater South Information System · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueIchthyology and Marine Biology
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaDalhousie UniversitySimon Fraser UniversityUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEndangered speciesPopulationConservation statusWildlife conservationConventionFaunaCITESConvention on Biological Diversity

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Over the past 4 decades there has been a growing concern for the conservation status of elasmobranchs (sharks and rays). In 2002, the first elasmobranch species were added to Appendix II of the Convention on International Trade in Endangered Species of Wild Fauna and Flora (CITES). Less than 20 yr later, there were 39 species on Appendix II and 5 on Appendix I. Despite growing concern, effective conservation and management remain challenged by a lack of data on population status for many species, human−wildlife interactions, threats to population viability, and the efficacy of conservation approaches. We surveyed 100 of the most frequently published and cited experts on elasmobranchs and, based on ranked responses, prioritized 20 research questions on elasmobranch conservation. To address these questions, we then convened a group of 47 experts from 35 institutions and 12 countries. The 20 questions were organized into the following broad categories: (1) status and threats, (2) population and ecology, and (3) conservation and management. For each section, we sought to synthesize existing knowledge, describe consensus or diverging views, identify gaps, and suggest promising future directions and research priorities. The resulting synthesis aggregates an array of perspectives on emergent research and priority directions for elasmobranch conservation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,039
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,030
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,039
Score d'incertitude au seuil0,206

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0390,030
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0080,009
Études des sciences et des technologies0,0060,006
Communication savante0,0130,014
Science ouverte0,0020,006
Intégrité de la recherche0,0060,006
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,067
Tête enseignante GPT0,258
Écart entre enseignants0,191 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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