Perspectives from the 2nd International Post-Tuberculosis Symposium: mobilising advocacy and research for improved outcomes
Notice bibliographique
Résumé
In 2020, it was estimated that there were 155 million survivors of TB alive, all at risk of possible post TB disability. The 2 nd International Post-Tuberculosis Symposium (Stellenbosch, South Africa) was held to increase global awareness and empower TB-affected communities to play an active role in driving the agenda. We aimed to update knowledge on post-TB life and illness, identify research priorities, build research collaborations and highlight the need to embed lung health outcomes in clinical TB trials and programmatic TB care services. The symposium was a multidisciplinary meeting that included clinicians, researchers, TB survivors, funders and policy makers. Ten academic working groups set their own goals and covered the following thematic areas: 1) patient engagement and perspectives; 2) epidemiology and modelling; 3) pathogenesis of post-TB sequelae; 4) post-TB lung disease; 5) cardiovascular and pulmonary vascular complications; 6) neuromuscular & skeletal complications; 7) paediatric complications; 8) economic-social and psychological (ESP) consequences; 9) prevention, treatment and management; 10) advocacy, policy and stakeholder engagement. The working groups provided important updates for their respective fields, highlighted research priorities, and made progress towards the standardisation and alignment of post-TB outcomes and definitions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,065 | 0,034 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,006 |
| Communication savante | 0,016 | 0,010 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,016 |
| Intégrité de la recherche | 0,023 | 0,034 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,013 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».