Bile acid alterations associated with indolent course of inflammatory bowel disease
Notice bibliographique
Résumé
The indolent course of treatment-naive patients with inflammatory bowel disease (IBD) is confirmed predictable based on clinical characteristics. Current evidences supported that bile acids (BAs) alteration might be promising biomarkers in the field of IBD. We aimed to analyze the alterations of BAs as the disease progresses and explore their predictive value for indolent course of IBD. The indolent course of IBD was defined as a disease course without need for strict interventions throughout the entire follow-up. A targeted metabolomics method was used to detect the concentration of 27 BAs from serum sample in treatment-naive patients with IBD (Crohn's disease [CD], n = 27; ulcerative colitis [UC], n = 50). Patients with CD and UC were individually divided into two groups for further study according to the median time of indolent course. The overall BAs profile and the clinical value of BAs in predicting indolent course of IBD were identified between different groups. For CD, the levels of deoxycholic acid, glycodeoxycholic acid, taurodeoxycholic acid, glycolithocholic acid-3-sulfate disodium salt and iso-lithocholic acid were significantly increased in patients with indolent course > 18 M (p < 0.05). These five BAs owned 83.5% accuracy for predicting indolent course over 18 months in CD. For UC, the concentration of deoxycholic acid and glycodeoxycholic acid were significantly higher, while dehydrocholic acid were lower in patients with indolent course > 48 M (p < 0.05). These three BAs predicted indolent course over 48 months of 69.8% accuracy in UC. The specific BAs alterations might be potential biomarkers in predicting disease course of IBD patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».