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Enregistrement W6920460870 · doi:10.60692/e924y-zk979

Mercury in Neotropical birds: a synthesis and prospectus on 13 years of exposure data

2023· article· en· W6920460870 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueGreater South Information System · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMercury impact and mitigation studies
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBioindicatorMercury (programming language)Trophic levelBioaccumulationBiomonitoringTemperate climateTropicsInvertebrateHabitatEcotoxicology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Environmental mercury (Hg) contamination of the global tropics outpaces our understanding of its consequences for biodiversity. Knowledge gaps of pollution exposure could obscure conservation threats in the Neotropics: a region that supports over half of the world's species, but faces ongoing land-use change and Hg emission via artisanal and small-scale gold mining (ASGM). Due to their global distribution and sensitivity to pollution, birds provide a valuable opportunity as bioindicators to assess how accelerating Hg emissions impact an ecosystem's ability to support biodiversity, and ultimately, global health. We present the largest database on Neotropical bird Hg concentrations (n = 2316) and establish exposure baselines for 322 bird species spanning nine countries across Central America, South America, and the West Indies. Patterns of avian Hg exposure in the Neotropics broadly align with those in temperate regions: consistent bioaccumulation across functional groups and high spatiotemporal variation. Bird species occupying higher trophic positions and aquatic habitats exhibited elevated Hg concentrations that have been previously associated with reductions in reproductive success. Notably, bird Hg concentrations were over four times higher at sites impacted by ASGM activities and differed by season for certain trophic niches. We developed this synthesis via a collaborative research network, the Tropical Research for Avian Conservation and Ecotoxicology (TRACE) Initiative, which exemplifies inclusive, equitable, and international data-sharing. While our findings signal an urgent need to assess sampling biases, mechanisms, and consequences of Hg exposure to tropical avian communities, the TRACE Initiative provides a meaningful framework to achieve such goals. Ultimately, our collective efforts support and inform local, scientific, and government entities, including Parties of the United Nations Minamata Convention on Mercury, as we continue working together to understand how Hg pollution impacts biodiversity conservation, ecosystem function, and public health in the tropics.RESúMEN: La contaminación ambiental por mercurio (Hg) en los trópicos supera nuestra comprensión de sus consecuencias para la biodiversidad. Los vacíos de conocimiento que existen sobre la exposición a la contaminación podrían ocultar las amenazas para la conservación en el Neotrópico: una región que alberga a más de la mitad de las especies del mundo, pero que enfrenta una continua intensificación de las emisiones de Hg y del cambio de uso del suelo por el avance de la minería de oro artesanal y de pequeña escala (MAPE). Debido a su distribución global y su sensibilidad a la contaminación, las aves brindan una oportunidad valiosa como bioindicadores para evaluar cómo las emisiones de Hg afectan la capacidad de un ecosistema para sustentar la biodiversidad y, en última instancia, la salud global. Presentamos la más grande base de datos sobre concentraciones de Hg en aves Neotropicales (n = 2,316) para establecer una línea base para los niveles de exposición a Hg en 322 especies de aves de nueve países de América Central, América del Sur, y el Caribe. Encontramos patrones de las concentraciones de Hg en aves de los trópicos que se asemejan a los de las regiones templadas: mostrando una bioacumulación consistente a través de grupos funcionales y una alta variación espaciotemporal. Las especies de aves que ocupan posiciones más altas en la cadena trófica y en hábitats acuáticos registraron concentraciones elevadas de Hg que podrían tener efectos negativos en su éxito reproductivo. Es importante resaltar que las concentraciones de Hg en las aves de los sitios afectados por la MAPE fueron cuatro veces más altas que las de los sitios control y además difirió por temporada para ciertos nichos tróficos. Desarrollamos esta síntesis a través de una red de investigación colaborativa, la Iniciativa de Investigación Tropical para la Conservación y Ecotoxicología Aviar (TRACE), que ejemplifica un intercambio de datos inclusivo, equitativo e internacional. Si bien nuestros hallazgos sugieren una necesidad urgente de evaluar los sesgos en el muestreo, los mecanismos, y las consecuencias de la exposición al Hg en las comunidades de aves tropicales, la Iniciativa TRACE proporciona un marco para abordar estos objetivos. Nuestro esfuerzo colectivo tiene como propósito respaldar y brindar información a las entidades locales, científicas, y gubernamentales, incluyendo las Partes de la Convención de Minamata de las Naciones Unidas sobre el Mercurio, mientras continuamos trabajando juntos para comprender cómo la contaminación por Hg en los trópicos puede afectar la salud pública, el funcionamiento de los ecosistemas, y la conservación de la biodiversidad. Total mercury (THg) concentrations (µg/g) and sample sizes of birds across Central America, South America, and the West Indies from 2007–2023. Point size and color are arranged in order of increasing THg concentration and hexagonal grid cells are colored in terms of increasing sample size.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,032
Score d'incertitude au seuil0,063

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0120,012
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,046
Tête enseignante GPT0,237
Écart entre enseignants0,191 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
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Résumé présentoui

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