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Enregistrement W6920462805 · doi:10.6084/m9.figshare.12941738

Community Funding for Open Science Infrastructure: SCOSS 2 years in

2020· other· en· W6920462805 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueFigshare · 2020
Typeother
Langueen
Domaine
Thématique
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEurosSustainabilityOutreachResilience (materials science)Service (business)PublishingInterimChristian ministryScale (ratio)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Germany, Austria, Switzerland and rest of Europe libraries have shown unprecedented commitment to facilitating open access to their institutions’ research outputs. The large scale transition to Open Access is accompanied by increasing policy commitments to Open Science (OS) across Europe. Moving towards ‘open’ means we are becoming more dependent on infrastructures that support us in depositing, managing, sharing and publishing research outputs openly.<br>Much of the scholarly communications infrastructure run by not for-profits is free to libraries, which helps limit library costs for Open Science. However, this infrastructure has maintenance and development costs to contend with. Without funding, essential services that many are dependent upon are at risk; at risk of service degradation, reduced availability and of survival in some cases. This is infrastructure that we cannot do without.<br>The Global Sustainability Coalition for Open Science Services (SCOSS) was established in 2017 to achieve this aim, ultimately to improve the financial position, resilience and sustainability of OS infrastructure services. SCOSS has helped raise 2.3 million Euros so far with France recently committing to this cause with almost 0.5 million. Pledges have come from most continents. Members include the Association of African Universities, the Association of Research Libraries (ARL), the Canadian Association of Research Libraries, the Council of Australian University Librarians, EIFL, LIBER, the Ministry of Higher Education, Research and Innovation, France and REDALYC, with SPARC Europe as the coordinator.<br>SCOSS provides recommendations for funding to those interested in supporting important OS scholarly communications infrastructure, vetted by its members using robust evaluation processes. After a fruitful pilot SCOSS has received financial support from over 200 university libraries across the globe for SherpaRoMEO and DOAJ. We now look forward to presenting four new infrastructures for funding by the community that includes DOAB, OAPEN, the Public Knowledge Project (PKP) and Open Citations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Étiquettes directes de modèles (non validées)

Étiquettes de catégorie et de devis d'étude par modèle, issues des rondes d'étiquetage. C'est une sortie machine, non validée, et le désaccord entre modèles est livré comme donnée. Aucun devis ici n'est encore validé contre MEDLINE.

BrasCatégoriesDevis d'étudeConfiance
gemmaScience ouverte
Domaine: non disponible · Genre: Autre
Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non
Sans objetlow
gptScience ouverte
Domaine: non disponible · Genre: Autre
Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non
Sans objethigh
modèles en accordL'accord compare des ensembles de catégories et des devis identiques entre les bras.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Science ouverte, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: Jeu de données
Score de désaccord entre enseignants0,230
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0060,004
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,2430,013

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,163
Tête enseignante GPT0,382
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Étiqueté directement par 2 modèles lisant le dossier complet.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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