Disclosure of HIV seropositivity to sexual partner and psychosocial factors in Ethiopia: Systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background : The burden of HIV/AIDS again becomes a public health problem after substantial control of its transmission in Ethiopia. For effective HIV transmission control measures, sero-disclosure to sexual partner is indispensable. Once the infection is established, psychosocial factors would have a great influence on HIV disclosure status to sexual partners which is very important to control viral transmission. This review aimed to estimate the national proportion of HIV disclosure practice to sexual partner and identify associated psychosocial factors. Methods : We searched PubMed, Scopus, African Journals Online, and Google Scholar databases. The Newcastle Ottawa quality assessment scale was used to assess the quality of studies. To ensure the absence or presence of publication bias, we used a funnel plot and performed Egger's regression test for the subjective and objective assessment, respectively. Variation across studies was assessed using the I 2 statistic. The pooled proportion was estimated by using weighted inverse variance random-effects model meta-analysis. We did subgroup and sensitivity analysis to explore the reason for heterogeneity and the impact of outlier finding on the overall estimation, respectively. Trend analysis was also performed to see the presence of time variation. Results : The proportion of HIV sero-disclosure practice to sexual partners was 76.03 % (95% Confidence Interval (CI): 68.78, 83.27). Being on ART (AOR=6.19; 95% CI: 2.92, 9.49), cohabiting with partner (AOR=4.48; 95% CI: 1.24, 7.72), getting counseling (AOR=3.94; 95% CI: 2.08, 5.80), had discussion prior to HIV testing (AOR= 4.40; 95% CI: 2.11, 6.69), awareness of partner's HIV status (AOR= 6.08; 95%CI: 3.05, 9.10),smooth relationship with partner (AOR=4.44; 95% CI:1.28, 7.61), and being member of anti-HIV association (AOR=3.70; 95% CI: 2.20, 5.20) facilitates HIV status disclosure. Conclusions : In Ethiopia, still more than one-fourth of HIV-infected adults did not disclose their HIV positivity status to sexual partners. Psychosocial factors were the contributing factors of HIV-positive status disclosure. Further work is still needed to increase HIV status disclosure so as to decrease the transmission rate of HIV in Ethiopia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,026 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,016 | 0,024 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».