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Enregistrement W6920468911 · doi:10.6068/dp14bacff867159

Trend 1980 - 2010. Energy Information Administration. International Energy Statistics: Renewables Generation | Country: Canada | Indicator: Total Renewable Electricity Installed Capacity (Million Kilowatts), 1980-2010. Data-Planet™ Statistical Ready Reference by Conquest Systems, Inc. Dataset-ID: 004-014-033.

2015· other· en· W6920468911 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueData Planet · 2015
Typeother
Langueen
Domaine
Thématique
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRenewable energyElectricity generationHydroelectricityEnergy developmentEnergy intensityElectricityFeed-in tariffEnergy sourceFossil fuel

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Energy Information Administration (2015). International Energy Statistics: Renewables Generation | Country: Canada | Indicator: Total Renewable Electricity Installed Capacity (Million Kilowatts), 1980-2010. Data-Planet™ Statistical Ready Reference by Conquest Systems, Inc. [Data-file]. Dataset-ID: 004-014-033. Dataset: Provides statistics on electricity generation of renewables by country, as available. Renewables are energy resources that are naturally replenishing but flow-limited. They are virtually inexhaustible in duration but limited in the amount of energy that is available per unit of time. Renewable energy resources include biomass, hydro, geothermal, solar, wind, ocean thermal, wave action, and tidal action. Hydroelectric generation for the United States and other countries excludes generation from hydroelectric pumped storage, where separately reported. The term biomass and waste used here is similar to the term combustible renewables and waste. Data are reported as net generation, which excludes the energy consumed by the generating units and also excludes generation from hydroelectric pumped storage. The dataset provides data for 220 countries, as available, on energy-related metrics, including total and crude oil production, oil consumption, natural gas production and consumption, coal production and consumption, electricity generation and consumption, primary energy, energy intensity, CO2 emissions and imports and exports for all fuels. Data are sourced from Energy Information Administration research, as well as from national and international agencies, listed at http://www.eia.gov/cfapps/ipdbproject/docs/sources.cfm. Category: Energy Resources and Industries, International Relations and Trade Source: Energy Information Administration The Energy Information Administration (EIA), created by Congress in 1977, is an independent statistical and analytical agency within the United States Department of Energy. Its mission is to provide policy-independent data, forecasts, and analyses to promote sound policy making, efficient markets, and public understanding regarding energy and its interaction with the economy and the environment. http://www.eia.doe.gov/ Subject: Energy Production, Renewable Energy

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: Jeu de données
Score de désaccord entre enseignants0,078
Score d'incertitude au seuil0,157

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0060,028
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0040,002
Science ouverte0,0030,001
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0440,044

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,245
Écart entre enseignants0,216 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
Routes d'admission1
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