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Enregistrement W6920506273 · doi:10.60692/qdhv8-9g116

Evaluating the Effect of Community Engagement on the Birth Preparedness and Complication Readiness in the Community Level Interventions for Pre-eclampsia (CLIP) Trial in Northern Karnataka, India

2021· article· en· W6920506273 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueGreater South Information System · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGlobal Maternal and Child Health
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCommunity engagementAttendancePsychological interventionPreparednessCommunity healthPublic healthPregnancyLogistic regressionIntervention (counseling)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background: Increased birth preparedness and complication readiness can promote timely identification of the need for seeking skilled care and arrival at the appropriate facility for pregnancy complications. Engaging communities can support effective usage of local health services, yet implementation of community engagement programs can be challenging. The objective of the paper is to describe the process of community engagement in northern Karnataka, India and its impact on pre-eclampsia knowledge, birth preparedness and complication readiness, pregnancy-related care seeking and maternal morbidity. Methods: Community engagement was conducted in intervention clusters within the "Community-Level Interventions for Pre-eclampsia" (CLIP) trial in Belagavi and Bagalkote districts in rural Karnataka, India. Community engagement attendance was summarized according to participant group (pregnant women and women of reproductive age, mothers and mothers-in-law, community stakeholders, health workers and others). Pre-eclampsia knowledge, birth preparedness, health services engagement and perinatal outcomes was evaluated within trial surveillance. Outcomes were compared between trial arms using a mixed effects logistic regression model on RStudio (RStudio Inc, Boston, United States). Community feedback notes were thematically analysed on NVivo12 (QSR International, Melbourne, Australia). Results: A total of 1,379 community engagement meetings were conducted with 39,362 participants between November 2014 and October 2016. Community engagement activities may have had an effect on modifying community attitudes towards hypertension in pregnancy and its complications. However, rates of pre-eclampsia knowledge, birth preparedness, health services engagement and maternal morbidities among individual pregnant women were not significantly impacted by community engagement activities in their area. Conclusion: Evaluation of our community engagement program in India demonstrates the feasibility of reaching pregnant women alongside household decision-makers, community stakeholders and health workers. More research is needed to explore the pathways of impact between broad community mobilization to strengthen support for maternal care-seeking and clinical outcomes of individual pregnant women. Trial registration: Clinical Trials.gov, NCT01911494. Registered 30 July 2013, https://clinicaltrials.gov/ct2/show/NCT01911494.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,010
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,037

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,010
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,264
Tête enseignante GPT0,397
Écart entre enseignants0,133 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
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