An exploratory mixed-methods study on student-athletes' motivation for assessment in sport and academic settings
Notice bibliographique
Résumé
Student-athletes in university undergo assessments in both sport and academic domains, which can encompass varying conceptions and outcomes related to assessment. However, questions on whether this ‘doubling up’ of assessments result in similar or different assessment-related outcomes, or whether assessments are conceived the same way across sport and academic contexts, are an omission in achievement research. This study sought to explore the experiences of Canadian student-athletes’ conceptions of assessment, perceptions of control, and emotions in sport and academia through an explanatory mixed-methods design. The study comprised 77 Canadian USports university athletes (Mage = 20.21) for the quantitative data, and 6 athletes partaking in focus group/individual interviews for the qualitative data. The quantitative findings revealed student-athletes reported higher conceptions of assessment as fun and irrelevant in sport compared to university, and greater emotions such as anger, helplessness, and relief in university compared to sport (p < .05). In the qualitative strand, three themes were identified for conceptions of assessment: function, discrete outcomes, broad consequences; three themes for perceptions of control: effort, preparation, and motivation; and three themes for emotions: anticipatory, retrospective, and relational. Mixed insights revealed the importance of assessment consequences, the natural motivation and effort for sport assessment, and the differences in positive and negative emotions between sport and academic domains. Recommendations are discussed for both postsecondary coaches and instructors to help improve sport and academic assessment in ways tailored to the student-athlete experience of assessment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,020 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,002 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».