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Enregistrement W6920537258 · doi:10.60692/gz5za-vtp42

Proceedings of Réanimation 2019, the French Intensive Care Society International Congress

2019· article· en· W6920537258 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueGreater South Information System · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRespiratory Support and Mechanisms
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésExpirationIntensive careIntensive care unitWeaknessCompliance (psychology)Set (abstract data type)Pulmonary complianceNeuromuscular disease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: Mechanical Insufflation-Exsufflation (MI-E) by using a specific device is commonly used to increase weak cough, as in patients with chronic neuromuscular weakness or in intensive care unit (ICU) patients with ICU-acquired neuro-myopathy.The assessment of the efficacy of MI-E device is commonly done by measuring peak cough flow (PCF).Upper airways collapse is frequently associated with neuromuscular disease and may compromise MI-E efficacy.Tracheomalacia is another disease that may impede PCF to increase with MI-E device.The goal of present study was to carry out a bench study to assess the effect of MI-E on PCF with and without the presence of a collapsible tube.Our hypothesis was that PCF was lower with than without collapsible tube.Patients and methods: We used a lung simulator (TTL Michigan Instruments) with adjustable compliance (C) and resistance (R) to which a MI-E (CoughAssist E70, Philips-Respironics) was attached, with or without a latex collapsible tube.Flow and pressure were proximal to the lung simulator.Six C-R combinations were tested, each with and without the collapsible tube.For each C-R combination, we set ± 30, ± 40 and ± 50 cmH2O inspiratory expiratory pressure at the MI-E device.MI-E device was set in automatic mode with inspiratory time of 3 s, expiratory time of 3.2 s and pause of 2 s.Each set was recorded by using a data logger (Biopac 150, Biopac inc.) and the last 5 cycles were used for the analysis done by using Acqknowledge software (Biopac inc.).The peak expiratory flow during the first 100 ms after onset of expiration was taken as the surrogate of PCF.The corresponding pressure was also recorded.Results: Contrary to our hypothesis, the peak expiratory flow during the first 100 ms of exsufflation phase is higher with than without the collapsible tube in every C-R condition, as shown in figure 1.For the C20R5 condition the effect of the collapsible tube on the intercept (-0.35 cm H 2 O) was not significant but this was offset by a significant increase in slope (+ 0.12 L s cm H 2 O).For the other conditions, the collapsible tube significantly increased PCF at 30 cm H 2 O expiratory pressure and the gap further increased above this pressure because the slope increased with the collapsible tube. Conclusion:We found that peak expiratory was higher with than without collapsible tube.In vivo measurements in patients should be done to confirm this finding.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,142
Score d'incertitude au seuil0,475

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,1420,064

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,226
Écart entre enseignants0,206 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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