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Enregistrement W6920537554 · doi:10.60692/v1nfc-xka80

Fabrication of Nanostructured Cadmium Selenide Thin Films for Optoelectronics Applications

2021· article· en· W6920537554 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueGreater South Information System · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueChalcogenide Semiconductor Thin Films
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésThin filmBand gapCadmium selenideFabricationAnnealing (glass)Solar cellCopper indium gallium selenide solar cellsChemical bath depositionGrain sizeCadmium telluride photovoltaics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

There is lot of research work at enhancing the performance of energy conversion and energy storage devices such as solar cells, supercapacitors, and batteries. In this regard, the low bandgap and a high absorption coefficient of CdSe thin films in the visible region, as well as, the low electrical resistivity make them ideal for the next generation of chalcogenide-based photovoltaic and electrochemical energy storage devices. Here, we present the properties of CdSe thin films synthesized at temperatures (below 100°C using readily available precursors) that are reproducible, efficient and economical. The samples were characterized using XRD, FTIR, RBS, UV-vis spectroscopy. Annealed samples showed crystalline cubic structure along (111) preferential direction with the grain size of the nanostructures increasing from 2.23 to 4.13 nm with increasing annealing temperatures. The optical properties of the samples indicate a small shift in the bandgap energy, from 2.20 to 2.12 eV with a decreasing deposition temperature. The band gap is suitably located in the visible solar energy region, which make these CdSe thin films ideal for solar energy harvesting. It also has potential to be used in electrochemical energy storage applications.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,635
Score d'incertitude au seuil0,694

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,201
Écart entre enseignants0,184 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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