A hot Jupiter around the very active weak-line T Tauri star TAP 26
Notice bibliographique
Résumé
We report the results of an extended spectropolarimetric and photometric monitoring of the weak-line T Tauri star TAP 26, carried out within the Magnetic Topologies of Young Stars and the Survival of close-in massive Exoplanets (MaTYSSE) programme with the Echelle SpectroPolarimetric Device for the Observation of Stars (ESPaDOnS) spectropolarimeter at the 3.6-m Canada–France–Hawaii Telescope. Applying Zeeman–Doppler Imaging (ZDI) to our observations, concentrating in 2015 November and 2016 January and spanning 72 d in total, 16 d in 2015 November and 13 d in 2016 January, we reconstruct surface brightness and magnetic field maps for both epochs and demonstrate that both distributions exhibit temporal evolution not explained by differential rotation alone. We report the detection of a hot Jupiter (hJ) around TAP 26 using three different methods, two using ZDI and one Gaussian-process regression (GPR), with a false-alarm probability smaller than 6 × 10−4. However, as a result of the aliasing related to the observing window, the orbital period cannot be uniquely determined; the orbital period with highest likelihood is 10.79 ± 0.14 d followed by 8.99 ± 0.09 d. Assuming the most likely period, and that the planet orbits in the stellar equatorial plane, we obtain that the planet has a minimum mass Msin i of 1.66 ± 0.31 MJup and orbits at 0.0968 ± 0.0032 au from its host star. This new detection suggests that disc type II migration is efficient at generating newborn hJs, and that hJs may be more frequent around young T Tauri stars than around mature stars (or that the MaTYSSE sample is biased towards hJ-hosting stars).
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».