Graded peak cycle ergometer test for cognitively impaired patients with Parkinson’s disease: a pilot study
Notice bibliographique
Résumé
Cognitive decline affects up to 50% of patients with Parkinson’s disease (PD) in the course of the disease and may be amenable to exercise interventions. To accurately set adequate training intensities, standardized exercise testing is required but such testing takes considerable time and effort. The aim of this pilot study was to investigate the feasibility of a graded peak cycle ergometer exercise test in cognitively impaired patients with Parkinson’s Disease (PD), and to define whether age-predicted maximal heart rate (HRmax) matched measured HRmax. A convenience sample of seven patients with PD (Hoehn and Yahr: 2–4, and cognitive impairment (Montreal Cognitive Assessment (MoCA) ≤ 26) completed a graded peak cycle ergometer test to voluntary exhaustion. Borg Rating of Perceived Exertion was used to record the individual’s perception of exertion. Pre-defined age-predicted HRmax (calculated as 208-(0.7 × age) was compared with the measured HRmax using Bland-Altman plot and a two-one-sided test. All PD patients completed the graded exercise test between 8–12 minutes, showing therefore 100% compliance to the test protocol. No adverse events occurred. Predicted HRmax and measured HRmax did not differ. We demonstrate feasibility of graded peak cycle ergometer testing in PD patients with cognitive impairment. The good correspondence of age-predicted HRmax equation with measured HRmax, in this small sample, may in the future provide clinicians with a tool to define training intensities in cognitively impaired PD, without cardiac disease. However, further research is needed to confirm these results.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».