TREND: Xignite. FactSet Corporate Fundamentals: Beta | Stock Symbol: UPS | Symbol Name: United Parcel Service Inc, 01/04/2010 - 04/28/2017. Data-Planet™ Statistical Datasets by Conquest Systems, Inc. Dataset-ID: 016-005-038
Notice bibliographique
Résumé
Xignite. FactSet Corporate Fundamentals: Beta | Stock Symbol: UPS | Symbol Name: United Parcel Service Inc, 01/04/2010 - 04/28/2017. Data-Planet™ Statistical Datasets by Conquest Systems, Inc. Dataset-ID: 016-005-038 Dataset: Reports a coefficient that measures the volatility of a stock's returns relative to the market (S&P 500). It is based on a minimum of 30 days to a maximum of three years’ (however much is available) historical regression of the daily returns on the stock onto the daily returns on the S&P 500: Ri = a + b(Rm) + e where Ri is the monthly total returns on the stock, a is the stock's Alpha, b is the stock's Beta (this fundamental), Rmis the monthly total returns on the market (S&P 500), and e is a random error term. A beta of 1 means that the market and the stock move up or down together, at the same rate. That is, a 5% up or down move in the market should theoretically result in a 5% up or down move in the stock. A beta coefficient of 2 suggests that the stock will tend to fluctuate twice as much as the market; ie, if the market moves up 5%, then the stock should move up 10%. A beta coefficient of 0.5 indicates that the stock will move one-half as much as the market, either up or down. A negative beta indicates the stock tends to move in the opposite direction from the general market; ie, the stock price declines when the overall market is rising, or rises when the overall market is declining. Negative beta stocks are rare. A beta of 0 means there is no correlation between the stock and the market. Note that this value may be different than the other Beta values. Exchange Traded Fund (ETF): The sensitivity of the returns of the fund to the movement of the FactSet designated 'segment benchmark'. Beta of 1.0 means magnitude of fund returns equals that of segment benchmark returns. Closed-End Fund (CEF): Returns the market weighted average beta for equities in the fund's portfolio. Benchmarks are local to the security's trading region (S&P 500 in the USA). This database provides stock fundamentals data for active United States and Canadian listed companies. Companies are identified by symbol and name. Equities, common stock, and some ETFs and preferred stocks are covered. Exchanges include BATS, NASDAQ, NYSE ARCA, NYSE Market Equities, and limited OTCBB and TSX Venture coverage (liquid companies only). Data points include earnings and dividends, ratios and sales, and stock price. Note that not all metrics are available for all stocks. http://www.xignite.com/product/company-fundamentals Category: Industry, Business, and Commerce, Banking, Finance, and Insurance Subject: Stock Indexes, Corporations, Stock Markets, Financials, Publicly Traded Companies, Stock Prices Source: Xignite Xignite provides on-demand financial market data covering global equities, commodities, currencies, options, fixed income, mutual funds, derivatives, and OTC (“over-the-counter” or those traded in a context other than a formal exchange) instruments. http://www.xignite.com/
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,145 | 0,286 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».